AI를 사용하여 일반적인 피부 상태에 대한 답 찾기

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인공 지능은 유방함 검진 과정을 개선하는 것부터 결핵을 보다 효율적으로 감지하는 데 도움이 되는 것까지 임상의가 환자를 돌보고 질병을 치료하는 데 도움이 될 가능성이 있다. AI의 이러한 발전을 스마트폰 카메라와 같은 다른 기술과 결합하면 사람들이 자신의 건강에 대해 더 잘 알 수 있는 새로운 방법을 열 수 있다.

구글 I/O에서 신체의 가장 큰 기관인 피부, 머리카락, 손톱과 관련 된 문제를 이해하는 데 도움이 되는 AI 기반 피부과 지원 도구의 미리보기를 공유했다. CT 스캔에서 당뇨병성 안질환이나 폐암을 감지하는 동일한 기술을 많이 사용하여 이 도구를 사용하면 휴대전화 카메라를 사용하여 팔에 발지이 생기는 것과 같은 피부과적 문제를 식별할 수 있다.

매년 구글은 피부, 손톱 및 모발 문제와 관련된 거의 100억 건의 구글 검색을 본다. 전 세계적으로 20억 명의 사람들이 피부과 문제로 고통 받고 있지만 전 세계적으로 전문의가 부족하다. 많은 사람들의 첫 번째 단계는 구글 검색 창으로 이동하는 것이지만 단어만으로는 피부에 보이는 것을 설명하기 어려울 수 있다.

AI 기반 피부과 지원 도구는 웹 기반 응용 프로그램으로 올해 말에 파일럿으로출시하여 피부에 무슨 일이 일어나고 있는지 쉽게 파악할 수 있도록 하고 있다. 도구를 실행한 후 휴대전화 카메라를 사용하여 피부, 머리카락 또는 손톱 문제를 다양한 각도에서 세 가지 이미지로 촬영하기만 하면 된다. 그런 다음 도구가 가능성을 좁히는 데 도움이 되는 피부 유형, 문제가 발생한 기간 및 기타 증상에 대한 질문을 받게 된다. AI 모델은 이 정보를 분석하고 288개 조건에 대한 지식을 바탕으로 추가 조사가 가능한 일치 조건 목록을 제공한다.

각 일치 조건에 대해 이 도구는 웹에서 유사한 일치 이미지와 함께 피부과 의사가 검토한 정보와 자주 묻는 질문에 대한 답변을 표시한다. 이 도구는 진단을 제공하거나 의학적 조언을 대신할 수 없다. 많은 조건이 임상의의 검토, 직접 검사 또는 생검과 같은 추가 검사를 필요로 하기 때문이다. 그보다는 다음 단계에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 신뢰할 수 있는 정보에 접근할 수 있기를 바란다.

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구글의 도구는 3년 이상의 기계 학습 연구 및 제품 개발의 결실이다. 지금까지 AI 모델을 검증하는 여러 동료 검토 논문을 발표했으며 더 많은 작업이 진행 중이다.

모든 사람을 위한 건물을 만들기 위해 구글 모델은 피부가 타지 않는 창백한 피부부터 거의 타지 않는 갈색 피부에 이르기까지 연령, 성별, 인종 및 피부 유형과 같은 요인을 고려한다. 다양한 인구 통계에 걸쳐 약 65,000개의 이미지와 진단된 피부 상태의 사례 데이터, 선별된 수백만 개의 피부 문제 이미지 및 수천 개의 건강한 피부 예를 포함하는 비식별화된 데이터를 사용하여 모델을 개발하고 미세 조정했다. 

최근 구글 도구를 구동하는 AI 모델은 임상 검증을 성공적으로 통과했으며 도구는 EU에서 클래스 I 의료 기기로 CE 마크를 받았다. 앞으로 더 많은 사람들이 사용할 수 있도록 이 작업을 기반으로 구축할 계획이다. 일반적인 피부 문제에 대한 질문에 답하는 도구이다. 

Using AI to help find answers to common skin conditions
https://blog.google/technology/health/ai-dermatology-preview-io-2021/

Using AI to help find answers to common skin conditions