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구글 블로그

AI의 발전은 구글 제품이 할 수 있는 일의 경계를 넓힌다. 모든 사람이 정보를 더 쉽게 이용할 수 있고 유용하게 만들겠다는 구글 사명의 핵심보다 더 명확한 것은 없다.

구글은 웹상의 정보에 대한 더 나은 이해뿐만 아니라 세상에 대한 더 나은 이해를 개발하는 데 20년 이상을 보냈다. 정보를 이해하면 복잡한 새로운 과목을 배우는 원격 학생이든, COVID 백신에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 간병인이든, 가장 좋은 집으로 돌아가는 경로를 찾는 부모이든 상관없이 정보를 더 유용하게 만들 수 있다.

오늘날 검색 엔진에서 가장 어려운 문제 중 하나는 가족 외출 계획과 같은 복잡한 작업을 도와주는 것이다. 필요한 정보를 얻으려면 종종 여러 번 검색해야 한다. 실제로 복잡한 작업을 완료하려면 평균 8번의 검색이 필요하다.

MUM(Multitask Unified Model)이라는 새로운 기술을 통해 훨씬 더 복잡한 질문과 요구사항을 더 잘 이해할 수 있으므로 앞으로 작업을 수행하는 데 필요한 검색 횟수가 줄어들 것이다. BERT와 마찬가지로 MUM은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하지만 1,000배 더 강력하며 새로운 방식으로 정보를 잠금 해제하기 위해 멀티 태스킹 할 수 있다. MUM은 언어를 이해할뿐만 아니라 그것을 생성한다. 한 번에 75개 언어와 다양한 작업에 대해 교육을 받았기 때문에 이전 모델보다 정보와 세계 지식에 대한 포괄적인 이해를 개발할 수 있다. MUM은 다중 모드이므로 텍스트와 이미지 전반의 정보를 이해하고 향후에는 비디오 및 오디오와 같은 더 많은 양식으로 확장 할 수 있다.

사람들은 새로운 것을 배우기 위해 구글을 찾는다. 비쥬얼은 모든 차이를 만들 수 있다. 구글 렌즈를 사용하면 카메라, 사진 또는 검색창에서 보는 것을 검색 할 수 있다. 구글은 매월 렌즈를 사용하여 30억 건 이상의 검색을 보고 있으며 점점 더 인기있는 사용 사례가 학습되고 있다. 예를들어, 많은 학생들은 익숙하지 않은 언어로 학업을 할 수 있다. 이것이 바로 렌즈의 번역 필터를 업데이트하여 번역 된 텍스트를 쉽게 복사, 듣거나 검색 할 수 있도록 하여 학생들이 웹에서 100개 이상의 언어로 교육 콘텐츠에 접근 할 수 있도록 지원하는 이유이다.

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AR은 시각적 학습을 위한 강력한 도구이기도 하다. 검색의 새로운 AR 선수를 사용하면 Simone Biles의 유명한 밸런스 빔 루틴과 같이 좋아하는 AR 선수의 시그니처 동작을 볼 수 있다.

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유용한 정보는 신뢰할 수 있어야 한다. 특히 전염병이나 선거와 같은 순간에 사람들은 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해 구글을 찾는다. 

구글 순위 시스템은 고품질 정보의 우선 순위를 정하도록 설계되었지만 구글 검색에서 바로 출처의 신뢰성을 평가하는데도 도움이 된다. 이 결과 기능 정보는 사이트에 대한 연결이 안전하게 처음 색인되고 있는지 여부는 설명을 포함, 그것을 방문하기 전에 웹사이트에 대한 세부 정보를 제공한다.

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구글은 About This Result를 전 세계 모든 영어 결과에 배포 할 예정이며 더 많은 언어가 제공 될 예정이다. 올해 말에는 사이트가 자신을 어떻게 설명하는지, 다른 출처가 그 사이트에 대해 말하는 내용, 확인해야 할 관련 기사 등 더 자세한 정보를 추가 할 예정이다.

구글 지도는 사람들이 전 세계에서 탐색 및 작업을 수행하는 방식을 변화시켰으며, 대규모 라이브뷰의 AR 내비게이션과 같은 업계 최초의 기능을 통해 지도의 한계를 계속해서 확장하고 있다. 최근에 연말까지 100개가 넘는 AI 기반 개선 사항을 구글 지도에 출시 할 계획이라고 발표했다.


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