데이터 분석 및 기계 학습의 힘은 전체 산업을 마스터 한 기업이 다음 단계로 나아가고 디지털 방식으로 비즈니스를 변화시킬 수있게 한다. 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안이 가장 좋아하는 사례 중 하나는 1907년 메신저 회사로 출발하여 꾸준히 세계 최대의 배송 및 운송 및 물류 전문 회사로 성장한 United Parcel Service (UPS)이다.
Google Cloud Platform (GCP) 과 공동 작업을 통해 UPS는 배송 드라이버에게 어디로 가야하는지 정확하게 알려주는 라우팅 소프트웨어를 설계 할 수있다. 라우팅 소프트웨어를 사용하면 연간 최대 4 억 달러의 비용을 절감하고 연 1 천만 갤런의 연료 소비를 줄일 수 있다.
GCP는 패키지 무게, 모양 및 크기, 네트워크 전체의 설비 용량을 포함하여 하루에 10 억 데이터 포인트에 걸쳐 기계 학습 모델을 실행할 수있는 용량을 제공한다. 해당 데이터에서 추출한 통찰력은 UPS에 운송 차량 탑재 방법을 알려주고 보다 구체적인 목표 조정 작업을 수행하며 특히 휴가 기간에 예측 불확실성을 최소화합니다.
UPS uses Google Cloud to build the global smart logistics network of the future
https://cloud.google.com/blog/topics/customers/ups-uses-google-cloud-to-build-the-global-smart-logistics-network-of-the-future?authuser=0
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