AI와 이미지가 자동 업데이트 지도를 구축하는 방법

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지난 몇 년 동안 기업은 변화하는 전염병 관련 제한 사항에 따라 운영 시간을 지속적으로 업데이트하는 등 많은 변화를 경험했다. 이러한 변화 속도를 따라잡기 위해 업무 시간이 잘못되었을 가능성이 있는지 자동으로 식별한 다음 AI 생성 예측으로 즉시 업데이트하는 기계 학습 모델을 개발했다.

리암의 레모네이드 샵을 예로 들면, 리암이 비즈니스 프로필을 마지막으로 업데이트한 시간, 다른 상점의 영업 시간에 대해 알고 있는 정보, 위치 추세를 사용하여 가장 바쁜 경향이 있는 시간을 표시하는 상점의 Popular Times 정보와 같은 여러 요소를 고려한다. 리암의 비즈니스 프로필이 1년 이상 업데이트 되지 않은 것으로 보이며 가장 빠른 시간은 일반적으로 목요일 오후이기 때문에 리암의 업무 시간은 최신이 아닐 가능성이 크다.

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구글의 알고리즘은 가장 정확한 영업 시간 예측을 결정하기 위해 특별히 영업 시간 표지판을 찾는 인근의 다른 레모네이트 가게의 영업 시간, 리암 웹사이트의 정보 및 리암 매장 정면의 스트리트 뷰 이미지를 분석한다. 동시에 지역 가이드와 구글 비즈니스 프로필을 통해 비즈니스 소유자를 포함한 구글 지도 커뮤니티의 도움을 받아 예측한 정보를 확인한다. 아르헨티나, 호주, 칠레, 프랑스, 일본, 멕시코, 뉴질랜드, 페루, 미국에서도 듀플렉스 대화 기술을 사용한다. 이 새로운 AI 우선 접근 방식을 통해 앞으로 6개월 동안 전 세계 2천만 개 이상의 기업의 영업 시간을 업데이트할 예정이다. 

AI, 이미지 및 듀플렉스 기술은 구글 지도를 가장 포괄적이고 유용한 지도로 만드는 데 계속 중요한 역할을 할 것이다. 

How AI and imagery build a self-updating map
https://blog.google/products/maps/how-ai-and-imagery-build-self-updating-map/

How AI and imagery build a self-updating map